劉傑.資深軟體工程師

客戶服務團隊需要圍繞自身的跟進、分析與審批問題客製流程。CRM 要能把業務背景連接到下一步行動。

我的責任

我設計並實作 CRM、API 與 CLI，連接客戶歷史、專案、發票和版本化筆記，作為可依業務問題客製的 AI 服務流程基礎。

難點與取捨

我的整合思路是將提醒、業務分析與行動建議連接起來，重要操作經人工批准後執行。穩定的請求識別碼、版本檢查與操作者記錄，使 Agent 寫入可追溯並保護共享記錄。

當前成果與證據

內部系統已具備跟進提醒、共享業務記錄和受控 API／CLI 寫入。更廣泛的 AI 分析與決策流程是按業務需求擴充的方向。虛構資料示範展示已實作的寫入保護機制。

收據和銀行流水格式各異。整理可復核的帳簿，需要在匹配記錄時保留每一筆對應的原始依據。

我的責任

我編寫可復用技能和配套工具，連接憑證採集、帳簿整理、對賬與導出。

難點與取捨

不明確的匹配需要保留。保存原文件，將記錄整理為 JSON，把有歧義的條目留給人工確認，再準備導出資料。

當前成果與證據

公開的工作流與腳本覆蓋 Xero CSV 導出和會計復核材料。財務記錄與最終判斷由人復核。

硬體開發，以及將硬體擴充為完整的軟體系統，是這款語音陪伴裝置的核心難點，尤其涉及回聲、嘈雜環境與對話回應速度。

我的責任

作為志願 AI Coach，我為團隊提供硬體到軟體的 AI 流程、麥克風音訊處理與低延遲語音到語音模型整合方面的技術指導。硬體和產品交付由團隊共同完成。

難點與取捨

相關工作包括單／雙麥克風回聲消除、嘈雜環境中的語音辨識，以及音訊輸入、音訊輸出的語言模型。我協助團隊處理裝置音訊、模型整合與系統擴充之間相互影響的限制。

當前成果與證據

專案官網提供演示和我的團隊角色說明。團隊已完成功能 MVP 與多輪迭代，正在準備實際場景的試點。

不同編碼 Agent 的會話格式各異。閱讀工具調用和嵌套會話時，需要一個統一的呈現方式。

我的責任

我將會話適配器、React 組件和 Markdown 命令列工具開發為可復用的軟體包。

難點與取捨

分開處理格式解析與介面呈現。適配器輸出共享事件模型，同時支持可視化會話與緊湊文本，並保留工具調用及子 Agent 上下文。

當前成果與證據

公開倉庫包含三個軟體包、使用示例和測試樣本，可直接查看實現，無需訪問私有工作台。