新西兰,奥克兰

刘杰.资深软件工程师

企业 AI 应用与金融科技

理解业务流程,连接现有系统与 AI。

18+ 年企业软件经验,覆盖 ERP/CRM 与金融平台交付。以这些工程积累,构建 AI Agent、知识检索和语音系统。

ERP / CRM.NETReactPythonAI Agent从架构设计到系统交付

关于我

理解业务,把系统做扎实。

刘杰(Jay Liu)
Jay LiuJie Liu · 刘杰

从业务流程出发,推进到实际可用的软件。

我是 Jay,中文名刘杰,目前住在奥克兰。在中国和新西兰的工作涉及 ERP/CRM、零售软件、医疗信息系统和金融平台,经历覆盖开发、架构设计与团队管理。

在 FNZ,我主要分析并解决复杂的软件问题,保障系统的高可靠性。个人项目则将 AI 模型、工具与数据接入具体流程,关注结果校验、失败后的恢复,以及需要判断时的人工复核。

重点工程案例

从业务问题到工程实现。

通过四个案例,说明我如何处理业务软件与 AI 应用中的问题,以及本人承担的工作和可查看的证据。

工作经历

企业系统中的长期积累。

ERP/CRM、零售业务软件、医院管理信息系统与企业金融平台,覆盖实际开发和团队管理。

教育经历

信息技术硕士

Southern Institute of Technology · 2019-2021

研究方向涉及对话式 AI 与生成模型。

  1. 2022 年 10 月至今

    Analyst Developer

    FNZ Group

    新西兰,奥克兰

    主要负责分析并解决企业金融平台中的复杂问题,在交付过程中保障软件的高可靠性。

    • 分析复杂问题、追踪原因,并结合现有系统设计解决方案。
    • 评估变更影响,通过测试关注系统可靠性与回归风险。
    • 与分析师、开发及测试人员协作排查问题,支持可靠发布。

    客户项目与具体实现涉及保密,不在此公开。

  2. 2022 年 2-7 月

    信息技术讲师

    Southern Institute of Technology

    新西兰,因弗卡吉尔

    教授编程基础和软件工程,通过实践课程和个别辅导帮助学生学习。

  3. 2020-2022 年

    全栈开发工程师(兼职)

    零售行业

    中国,广州

    使用 .NET Core、REST API、MySQL 和 Vue.js 开发、维护开票与销售管理软件,将零售业务需求落实为系统功能。

  4. 2018-2021 年

    全栈开发工程师

    Best IT Solution / Hangzhou Xianbing Technology

    新西兰与中国

    使用 Flask、REST API、MySQL、React 和 Redux 开发商用 Web 系统和短信平台。

  5. 2011-2017 年

    软件开发团队负责人

    企业软件与技术咨询

    中国,北京

    带领团队交付企业信息管理系统,工作涉及中间件、数据库架构和服务器部署。

  6. 2008-2011 年

    信息技术总监

    医疗行业

    中国,北京

    设计医院管理信息系统的架构并带领开发团队,同时负责医疗网站的交付和维护。

技术能力

从业务需求,推进到系统交付。

围绕业务建模、系统集成和软件交付,结合企业开发与 AI 应用技术。

企业软件开发

围绕 ERP/CRM、金融平台与业务应用,完成数据建模、开发和交付。

  • C# · .NET · ASP.NET Core
  • React · TypeScript · Astro
  • Python · FastAPI · Node.js
  • SQL Server · PostgreSQL · REST APIs

AI 应用与 Agent

连接模型与工具,在流程中保留来源信息和人工复核环节。

  • Agent 编排 · MCP · LLM 集成
  • RAG · 知识检索 · Agent 记忆
  • ASR · VAD · TTS · 语音工作流
  • Claude Code · Codex · OpenCode

云平台与交付

让系统上线运行,并持续处理运行中的问题。

  • Azure · Cloudflare · Linux
  • Docker · CI/CD · GitHub Actions
  • 架构 · 测试 · 代码审查
  • 可观测性 · 生产支持

系统集成

让接口与数据流在变化和冲突下仍然可预测。

  • 类型化 API · Schema 校验
  • 幂等性 · 乐观并发控制
  • 来源追溯 · 执行边界
  • 响应式界面 · 无障碍

开源成果

直接查看实现。

通过源码、工作流说明与示例,进一步了解工程实现。

联系

聊聊需要理解业务、也需要动手交付的岗位。

我关注资深软件工程、企业 AI 集成与前线部署工程(FDE)方向。欢迎发来岗位信息、要解决的业务问题和团队背景,我们可以从这些具体内容聊起。

maxazure@gmail.com