Jay Liu.シニアソフトウェアエンジニア

顧客対応チームには、自社のフォロー、分析、承認の課題に合わせた業務フローが必要です。CRM は業務の背景を次の行動につなげる役割を担います。

担当した仕事

顧客履歴、プロジェクト、請求書、版管理されたノートをつなぐ CRM、API、CLI を設計・実装し、業務に合わせて拡張できる AI 活用の基盤を構築しました。

制約と設計上の判断

リマインダーと業務分析を行動提案につなげ、重要な操作は人の承認後に実行する方針です。固定のリクエストキー、バージョン確認、操作者の記録で、エージェントの更新を追跡可能にします。

現在の成果と公開資料

社内システムにはフォローのリマインダー、共有業務記録、制御された API／CLI 更新を実装済みです。より広い AI 分析・判断フローは業務ごとの拡張領域です。架空データのデモで実装済みの書き込み保護を示します。

領収書や銀行明細はさまざまな形式で届きます。確認可能な帳簿を作るには、元の証憑を残しながら各記録を照合する必要があります。

担当した仕事

証憑の取り込み、帳簿の作成、照合、エクスポートをつなぐ再利用可能なスキルと補助ツールを開発しました。

制約と設計上の判断

不確かな照合結果を曖昧なまま処理しないようにしています。元ファイルを保持し、記録を JSON に正規化して、判断の分かれる項目は人が確認してから出力資料を準備します。

現在の成果と公開資料

公開しているワークフローとスクリプトには、Xero 用 CSV の出力や会計担当者向け確認資料の作成が含まれます。財務記録と最終判断は人による確認を前提としています。

音声コンパニオンでは、ハードウェア開発とソフトウェア・システムへの拡張が大きな課題です。特にエコー、騒音、会話の応答速度が関わります。

担当した仕事

ボランティアの AI Coach として、デバイスからソフトウェアまでの AI 処理、マイク音声処理、低遅延の音声入出力モデル統合を技術面から支援しています。ハードウェアと製品の開発はチームで行います。

制約と設計上の判断

単一・デュアルマイクのエコーキャンセル、騒音環境での認識、音声を入力・出力する言語モデルに取り組んでいます。デバイス音声、モデル統合、システム拡張の相互制約をチームと検討します。

現在の成果と公開資料

プロジェクトのサイトでデモと私の役割を確認できます。チームは動作する MVP を作り、複数回の改良を経て、実環境での試験導入を準備していると公表しています。

コーディングエージェントごとに会話ログの形式が異なります。ツール呼び出しや入れ子のセッションを、共通の方法で確認できるようにしたいと考えました。

担当した仕事

会話ログのアダプター、React コンポーネント、Markdown CLI を、再利用可能なパッケージとして開発しました。

制約と設計上の判断

形式の解析と表示を分離しました。アダプターは共通のイベントモデルを出力し、ツールやサブエージェントの文脈を保ちながら、画面上の会話表示と簡潔なテキスト出力の両方を支えます。

現在の成果と公開資料

公開リポジトリには3つのパッケージ、使用例、テスト用データが含まれています。非公開のワークベンチにアクセスせずに、実装を確認できます。