Jay Liu.시니어 소프트웨어 엔지니어

고객 서비스 팀에는 자체 후속 연락, 분석, 승인 문제에 맞춘 업무 흐름이 필요합니다. CRM은 업무 맥락을 다음 행동으로 연결해야 합니다.

내가 맡은 역할

고객 이력, 프로젝트, 청구서와 버전 관리 메모를 연결하는 CRM, API, CLI를 설계하고 구현해 업무별 AI 지원 흐름을 위한 맞춤형 기반을 만들었습니다.

제약과 설계 판단

알림과 업무 분석을 행동 제안에 연결하고 중요한 실행 전에 사람의 승인을 두는 접근입니다. 고정 요청 키, 버전 검사와 작업자 기록으로 에이전트의 쓰기를 추적하고 공유 기록을 보호합니다.

현재 결과와 확인 근거

내부 시스템에는 후속 연락 알림, 공유 업무 기록과 통제된 API/CLI 쓰기가 구현되어 있습니다. 더 넓은 AI 분석·의사결정 흐름은 업무별 확장 영역입니다. 가상 데이터 데모는 구현된 쓰기 보호를 보여줍니다.

영수증과 은행 거래 명세서는 형식이 제각각입니다. 검토 가능한 장부를 만들려면 원본 증빙을 보존하면서 거래를 대조해야 합니다.

내가 맡은 역할

증빙 수집, 장부 정리, 대사, 내보내기를 연결하는 재사용 가능한 스킬과 지원 도구를 개발했습니다.

제약과 설계 판단

불확실한 매칭 결과는 확인할 수 있는 상태로 남겨 둡니다. 원본 파일을 보존하고 기록을 JSON으로 정규화하며, 모호한 항목은 사람이 확인한 뒤 내보내기 자료를 준비합니다.

현재 결과와 확인 근거

공개 워크플로 안내와 스크립트는 Xero용 CSV 내보내기와 회계사 검토 자료를 다룹니다. 재무 기록과 최종 판단은 사람이 검토하도록 되어 있습니다.

이 음성 동반 기기는 하드웨어 개발과 이를 완전한 소프트웨어 시스템으로 확장하는 작업이 핵심 과제입니다. 특히 에코, 소음 환경과 대화 응답 속도가 중요합니다.

내가 맡은 역할

자원봉사 AI Coach로서 하드웨어에서 소프트웨어로 이어지는 AI 처리, 마이크 오디오 처리, 저지연 음성 입출력 모델 통합을 기술적으로 지원합니다. 하드웨어와 제품 개발은 팀의 공동 작업입니다.

제약과 설계 판단

단일·듀얼 마이크 에코 제거, 소음 환경의 음성 인식, 오디오 입력·출력 언어 모델을 다룹니다. 기기 오디오, 모델 통합, 시스템 확장 사이의 제약을 팀과 함께 검토합니다.

현재 결과와 확인 근거

프로젝트 사이트에서 데모와 제 팀 역할을 확인할 수 있습니다. 팀은 여러 차례 개선한 작동 가능한 MVP를 갖추었으며 실제 환경의 파일럿을 준비 중이라고 밝히고 있습니다.

코딩 에이전트마다 대화 기록 형식이 다릅니다. 도구 호출과 중첩 세션을 공통된 방식으로 읽고 검토할 수 있어야 합니다.

내가 맡은 역할

대화 기록 어댑터, React 컴포넌트, Markdown CLI를 재사용 가능한 패키지로 개발했습니다.

제약과 설계 판단

형식 파싱과 화면 표시를 분리했습니다. 어댑터가 공통 이벤트 모델을 만들고, 도구와 하위 에이전트의 맥락을 보존하면서 시각적 대화 뷰와 간결한 텍스트 출력을 모두 지원합니다.

현재 결과와 확인 근거

공개 저장소에 패키지 3개, 사용 예제, 테스트 데이터가 포함되어 있습니다. 비공개 워크벤치 프로젝트에 접근하지 않아도 구현 내용을 살펴볼 수 있습니다.