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Projets et réalisations techniques.

Systèmes d’entreprise, IA appliquée, outils de développement et projets antérieurs. Les quatre projets choisis détaillent le contexte métier, mon rôle et les choix techniques.

Lire les études de cas

Démonstration du workflow CRM

Un dossier, deux éditeurs, un historique visible.

Données fictives, uniquement dans votre navigateur. Cette simulation simplifiée illustre les règles de requête et de version implémentées. Elle ne se connecte pas au CRM privé et ne reproduit pas son interface de production.

  1. 01Créer une note de projet

    Créer un dossier fictif avec la clé demo-note-001.

  2. 02Renvoyer la même requête

    Renvoyer le même contenu et la même clé : le dossier initial est retourné sans doublon.

  3. 03Un collègue modifie la version 1

    Un collègue ajoute une réunion de revue. Le dossier passe à la version 2.

  4. 04Soumettre une modification périmée

    L’agent possède encore la version 1. Sa modification est rejetée avec 409 ; celle du collègue est conservée.

  5. 05Vérifier et fusionner avec la version 2

    Une personne lit la version 2 et combine les deux changements. L’enregistrement avec la version actuelle crée la version 3.

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Dossier actuel

Dossiers: 0Version: 0

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Versions enregistrées de la note

    Construire les workflows IA autour du problème métier

    Partir du besoin
    Un collègue et moi utilisons le CRM pour le service client interne. La conception part de questions concrètes : qui relancer, quel contexte éclaire l’action suivante, et qui doit l’approuver.
    Adapter les données et le processus
    J’ai construit un modèle partagé, une API et une CLI autour des relations clients, projets, factures et notes versionnées. Les rappels sont implémentés. Ils fournissent le contexte et le chemin d’écriture contrôlé pour des workflows IA adaptés.
    Relier analyse et exécution
    Le schéma est : rappel ou événement, analyse du contexte, proposition d’action, revue humaine, exécution et résultat enregistré. Les analyses et décisions IA plus larges restent des extensions dont les règles et validations doivent correspondre au service réel.
    Assurer une exploitation fiable
    Les personnes approuvent les actions importantes. Les versions périmées sont rejetées, les nouvelles tentatives évitent les doublons et l’historique conserve le contenu antérieur. Les évolutions doivent partir de l’usage et des cas non résolus. Aucun gain de productivité ou déploiement externe n’est mesuré.

    Tous les projets

    Une vue d’ensemble du travail.

    30exemples de projets

    Systèmes d’IA, workflows vocaux, logiciels d’entreprise et applications web. Les projets clients sont anonymisés ; les aperçus comprennent des captures d’écran et des interfaces illustratives.

    Échanger avec Jay sur un posteCV anglais (PDF, 2 pages, 207 KB)